फॉर्मूला के लिए सरल चलती - औसत

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा होता है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के लिए होते हैं। ओंडा हमारे वेबसाइटों को हमारे दर्शकों के लिए आसान उपयोग और अनुकूलित करने के लिए कुकीज़ का उपयोग करता है। व्यक्तिगत रूप से आपको पहचानने के लिए कुकीज़ का उपयोग नहीं किया जा सकता हमारी वेबसाइट पर जाकर आप हमारी गोपनीयता नीति के अनुसार कुकीज़ का उपयोग OANDA8217 के लिए सहमति देते हैं ब्लॉक करने, हटाने या प्रबंधन करने के लिए, कृपया aboutcookies. org पर जाएं। कुकीज़ प्रतिबंधित करने से हमारी वेबसाइट की कुछ कार्यक्षमता से आपको लाभ होगा। डाउनलोड हमारे मोबाइल एप्लिकेशन का चयन करें खाता: ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: कोई नहीं mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt पाठ 1: औसत चलती से ले जा रहा औसत प्रकार वहाँ चलती बाजार विश्लेषण की जरूरत है भिन्न पूरा करने के लिए उपलब्ध औसत के कई प्रकार हैं । व्यापारियों द्वारा सबसे अधिक उपयोग में निम्न शामिल हैं: सरल मूविंग औसत भारित चलते औसत घातीय मूवमेंट औसत सरल मूविंग औसत (एसएमए) एक सरल स्थानांतरित औसत औसत चलती औसत का सबसे बुनियादी प्रकार है। यह कीमतों की एक श्रृंखला (या रिपोर्टिंग अवधि) लेकर, इन कीमतों को एक साथ जोड़कर और फिर डेटा बिंदुओं की संख्या से कुल विभाजित करके गणना की जाती है। यह सूत्र कीमतों के औसत को निर्धारित करता है और औसत की गणना के लिए उपयोग किए गए नवीनतम डेटा के जवाब में समायोजित (या स्थानांतरित) करने के तरीके में गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि आप औसत गणना में केवल सबसे हालिया 15 विनिमय दर शामिल करते हैं, तो एक नई कीमत उपलब्ध होने पर सबसे पुरानी दर स्वचालित रूप से गिरा दी जाती है असल में, हर नई कीमत के रूप में औसत चालें गणना में शामिल की जाती हैं और सुनिश्चित करती हैं कि औसत केवल पिछले 15 कीमतों पर आधारित है। थोड़ा परीक्षण और त्रुटि के साथ, आप एक चलती औसत निर्धारित कर सकते हैं जो आपकी ट्रेडिंग रणनीति से मेल खाती है। एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु पिछले 20 मूल्यों पर आधारित सरल चलती औसत है। वेटेड मूविंग एवरेज (डब्लूएमए) एक भारित चल औसत की गणना एक समान चलती औसत के रूप में की जाती है, लेकिन मूल्यों का उपयोग करता है, जो कि सुनिश्चित करने के लिए रैखिक रूप से भारित होते हैं कि सबसे हाल की दरें औसत पर अधिक प्रभाव पड़ती हैं। इसका मतलब यह है कि गणना में शामिल सबसे पुराना दर 1 के भार को प्राप्त करता है और अगले सबसे पुराना मूल्य 2 का भार प्राप्त करता है और अगले सबसे पुराना मूल्य 3 का भार प्राप्त करता है, सबसे हाल की दर तक का रास्ता। कुछ व्यापारियों को विशेष रूप से तेजी से चलने वाले बाजार में प्रवृत्ति निर्धारण के लिए इस पद्धति को अधिक प्रासंगिक लगता है। एक भारित चल औसत का उपयोग करने के लिए नकारात्मक पक्ष यह है कि परिणामी औसत रेखा एक सरल चलती औसत से कटा हुआ हो सकता है यह अस्थिरता से बाजार की प्रवृत्ति को समझना अधिक मुश्किल हो सकता है इस कारण से, कुछ व्यापारी समान कीमत चार्ट पर एक सरल चल औसत और एक भारित चल औसत दोनों को रखना पसंद करते हैं। सरल मूविंग औसत और वेटेड मूविंग औसत घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) के साथ कैंडेस्टिक प्राइस चार्ट एक घातीय चलती औसत सरल चलती औसत के समान है, लेकिन जब एक सरल चलती औसत नए मूल्यों के रूप में सबसे पुरानी कीमतों को निकालती है, तो एक घातीय चलती औसत गणना सभी ऐतिहासिक श्रेणियों का औसत, आपके द्वारा निर्दिष्ट बिंदु से शुरू होता है। उदाहरण के लिए, जब आप मूल्य निर्धारण में एक नई घातीय चलती औसत ओवरले जोड़ते हैं, तो आप गणना में शामिल करने के लिए रिपोर्टिंग अवधि की संख्या निर्दिष्ट करते हैं। मान लें कि आप पिछले 10 मूल्यों के लिए निर्दिष्ट किए जाने के लिए निर्दिष्ट करें। यह पहली गणना 10 रिपोर्टिंग अवधि के आधार पर भी सरल चलती औसत के समान होगी, लेकिन जब अगली कीमत उपलब्ध हो जाती है, तो नई गणना मूल 10 मूल्यों को बनाए रखेगी, साथ ही नई कीमत, औसत पहुंचने के लिए। इसका मतलब है कि अब घातीय चलती औसत गणना में 11 रिपोर्टिंग अवधिएं हैं, जबकि सरल चलती औसत हमेशा सबसे हाल की 10 दरों पर आधारित होगा। निर्धारित करने के लिए कौन सा चलती औसत का उपयोग करने के लिए यह निर्धारित करने के लिए कि चलती औसत आपके लिए सबसे अच्छा है, आपको पहले अपनी आवश्यकताओं को समझना होगा। अगर आपका मुख्य उद्देश्य समग्र बाजार की दिशा तय करने के लिए लगातार अस्थिर कीमतों के शोर को कम करना है, तो पिछले 20 या इतने मूल्यों की एक साधारण चलती औसत आपको आवश्यकता के विस्तार के स्तर प्रदान कर सकता है। यदि आप अपनी चलती औसत को नवीनतम दरों पर अधिक जोर देने के लिए चाहते हैं, तो एक भारित औसत अधिक उपयुक्त है। हालांकि, ध्यान रखें कि क्योंकि भारित मूविंग एवरेज नवीनतम कीमतों से अधिक प्रभावित होती हैं, औसत रेखा का आकार संभवतः विकृत हो सकता है जिसके परिणामस्वरूप झूठी सिगनल उत्पन्न हो सकती है। भारित मूविंग एवरेज के साथ काम करते समय, आपको अस्थिरता की अधिक मात्रा के लिए तैयार रहना चाहिए। सरल मूविंग औसत भारित मूविंग औसत 16 9 1 99 6 - 2017 ओंडाए कॉर्पोरेशन सर्वाधिकार सुरक्षित। ओंडा, एफएक्सट्रेड और ट्रेडमार्क के ओएंडए एफएक्स परिवार ओंडाए कॉर्पोरेशन के स्वामित्व में हैं। इस वेबसाइट पर प्रदर्शित अन्य सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं। विदेशी मुद्रा अनुबंधों या मार्जिन पर अन्य ऑफ-एक्सचेंज उत्पादों में लीवरेज ट्रेडिंग में एक उच्च स्तर का जोखिम होता है और यह 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भी लागू किया जा सकता है। एक चलती औसत एक डेटा श्रृंखला को कम करता है, जो एक अस्थिर बाजार में बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे महत्वपूर्ण रुझानों की पहचान करने में मदद मिलती है एएसपी के लिए डंडस चार्ट में चार प्रकार की चलती औसत शामिल हैं जिसमें सरल, घातीय। त्रिकोणीय। और वेटेड। उपरोक्त चलती औसत के बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर यह है कि वे अपने डेटापेटों को कैसे वज़न करते हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप आगे बढ़ने से पहले वित्तीय सूत्रों का उपयोग करें। वित्तीय सूत्रों का उपयोग करना फ़ार्मुलों का उपयोग करने के बारे में विस्तृत विवरण प्रदान करता है, और एक फार्मूला आवेदन करते समय आपके लिए उपलब्ध विभिन्न विकल्पों को भी बताता है सरल चलती औसत प्रदर्शित करते समय एक लाइन चार्ट एक अच्छा विकल्प है। वित्तीय व्याख्या: चलती औसत के साथ सुरक्षा मूल्यों की तुलना करने के लिए मूविंग औसत का उपयोग किया जाता है चलती औसत की गणना में इस्तेमाल किया जाने वाला सबसे महत्वपूर्ण तत्व एक समय अवधि है, जो मनाया गया बाजार चक्र के बराबर होना चाहिए। चलती औसत एक अवरोध सूचक है, और हमेशा कीमत के पीछे होगा। जब कीमत एक प्रवृत्ति का अनुसरण कर रही है तो चलती औसत सुरक्षा कीमत के बहुत करीब है जब कीमतें बढ़ रही हैं, तो ऐतिहासिक डेटा के प्रभाव के चलते चलती औसत शायद नीचे रह जाएगा। गणना: चलती औसत का निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है: पिछले सूत्र में n - मान एक समय अवधि का प्रतिनिधित्व करता है। सबसे आम समय अवधि हैं: 10 दिन, 50 दिन और 200 दिन। चलती हुई औसत चालें क्योंकि प्रत्येक नए डेटा बिंदु को जोड़ा जाने वाला सबसे पुराना डेटा बिंदु गिरा दिया गया है। एक सरल चलती औसत प्रत्येक डेटा बिन्दु मूल्य के बराबर वजन देता है। यह उदाहरण फॉर्मूला विधि का उपयोग करके औसतन 20 दिनों की गणना करने का तरीका दर्शाता है।