शेयर - screener -20 दिन चलती औसत से

स्टॉक स्क्रीनर बुल सिग्नल जब तेजी से चलती औसत धीमी गति से चलती औसत से अधिक हो जाती है। भालू सिग्नल जब तेजी से बढ़ते औसत धीमी गति से चलती औसत से नीचे जाता है। स्थानांतरण औसत क्रॉसओवर सेट करने के लिए: मूविंग औसत (घातीय) फ़िल्टर पर क्लिक करें एक बुल सिग्नल या भालू सिग्नल के बीच चुनें यदि आप बंद होने वाले मूल्य क्रोसओवर की पहचान करना चाहते हैं, तो पहले चलती औसत या बंद कीमत (बंद करें) का चयन करें एक दूसरी चल औसत का चयन करें दिनों की संख्या जिसके भीतर क्रॉसओवर हुआ होगा या बाहर रखा जाना चाहिए फ़िल्टर को जोड़ने के लिए क्लिक करें। स्टॉक के लिए जो दीर्घकालिक अप-ट्रेंड में हैं, स्क्रीन पर जाएं: शेयर स्क्रीनर रीसेट पर जाएँ इंडक्सस और वॉचलिस्ट के तहत एएसएक्स 200 का चयन करें 200 अधिकतम रिटर्न के रूप में चयन करें स्थानांतरण औसत (घातीय) फ़िल्टर पर क्लिक करें चुनें बुल सिग्नल का चयन करें 5-दिन और 100 - दिन एमए दर्ज 9999 दिन एमए (5,100) स्तंभ में एमए (5,100) कॉलम शीर्ष पर क्लिक करके वापसी को क्रमबद्ध करें, अब तेज़ एमए धीमी एमए (21 दिन 1 महीने 63 दिन 3 महीने है)। हमारी मेलिंग सूची में शामिल हों कॉलिन ट्वीग्सस्कीवो ट्रेडिंग डायरी न्यूज़लेटर पढ़ें, प्रमुख बाजार सूचकांक, सोना, कच्चे तेल और विदेशी मुद्रा के मुकाबले विश्लेषण, मौलिक विश्लेषण की पेशकश करते हुए। मूव की औसत एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे आम तौर पर इस्तेमाल में से एक है तकनीकी विश्लेषण संकेतक यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, ज्यादातर इसकी सादगी के कारण। यह ट्रेंडिंग पर्यावरण में सबसे अच्छा काम करता है परिचय आंकड़ों में, चलती औसत डेटा का एक निश्चित समूह का बस मतलब है। तकनीकी विश्लेषण के मामले में, इन आंकड़ों के अधिकांश दिनों में विशेष दिन के लिए शेयरों की समाप्ति मूल्यों के द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाता है। हालांकि, कुछ व्यापारी दैनिक मिनामा और मैक्सिमा के लिए या यहां तक ​​कि मिडपॉइंट मानों के औसत के लिए अलग-अलग औसत भी उपयोग करते हैं (जो कि उन्हें न्यूनतम न्यूनतम और अधिकतम और इसके द्वारा विभाजित करके गणना करते हैं)। फिर भी, आप एक चलने की औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग कर उदाहरण के लिए, यदि आप 10-दिन की चलती औसत बनाना चाहते हैं, तो आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ सकते हैं और फिर इसे 10 से विभाजित कर सकते हैं (इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है)। अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर से पिछले 10 दिनों के लिए कीमतें लेते हैं, जिसका मतलब है कि पिछले दिन के लिए हमारी गणना में अंतिम मूल्य अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह आज कल की जगह है मूल्य। हर नए कारोबारी दिन के साथ इस तरीके से डेटा में बदलाव होता है, इसलिए चलती औसत शब्द। तकनीकी विश्लेषण में चलने का उद्देश्य और उपयोग औसत चलना एक प्रवृत्ति-निम्न सूचक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, उसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्परिवर्तन की रिपोर्ट करना है यदि ऐसा होता है। चार्टिंग के विपरीत, मूविंग एवरेज प्रारंभ या किसी प्रवृत्ति के अंत की आशा नहीं करते हैं। वे केवल इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के होने के कुछ ही समय बाद होता है। यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं। कम चलने वाले औसत दिनों में जितनी जल्दी हो, उतना ही यह एक प्रवृत्तियों के उलट हो सकता है। यह ऐतिहासिक डेटा की वजह से है, जो औसत पर जोरदार प्रभाव डालता है। एक 20-दिवसीय चलती औसत 50-दिवसीय औसत से जल्दी ही एक प्रवृत्ति के उलट होने का संकेत उत्पन्न करता है। हालांकि, यह भी सच है कि चलने की औसत गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, हम जितने गलत संकेत मिलते हैं। इसलिए, अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक साथ एक संकेत प्राप्त करना है, इससे पहले कि व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है। बहरहाल, प्रवृत्ति के पीछे एक चलती औसत अंत पूरी तरह समाप्त नहीं किया जा सकता है। ट्रेडिंग सिग्नल किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर मूल्य चार्ट में सीधे लाइन के रूप में चलती औसत प्लॉट करता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं जब चलती औसत रेखा से ऊपर की कीमत पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नए ऊपर की प्रवृत्ति की शुरुआत होती है और इसलिए इसका मतलब खरीद क्रांति है। दूसरी तरफ, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। कई औसत का उपयोग करना हम कई चलती एक साथ औसत, कीमतों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों (व्हाइस्पॉज़) को खत्म करने के लिए, जो एक एकल चलती औसत पैदावार का उपयोग करता है। कई औसत का उपयोग करते समय, एक खरीद संकेत तब होता है जब औसतन औसत लंबी औसत से ऊपर पार करता है, उदा। 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में बिकने वाला संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के पार हो। इसी प्रकार, हम तीन औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं, उदा। एक 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय औसत। इस मामले में, एक ऊपरी प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10-दिवसीय औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है। चलती औसत की कोई सीमा जो इस स्थिति की ओर जाता है एक खरीदार संकेत माना जाता है। इसके विपरीत, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत मिलता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय औसत से कम है, जबकि 10-दिवसीय औसत 20-दिवसीय औसत से कम है। तीन चलती औसत का उपयोग करते हुए एक साथ झूठी की मात्रा सिस्टम द्वारा उत्पन्न सिग्नल, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में दृढ़ता से स्थापित होने के बाद व्यापार संकेतक उत्पन्न करती है। प्रवेश संकेत भी रुझान के उलट होने से पहले ही थोड़े समय तक उत्पन्न हो सकते हैं। चलने वाली औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय अंतराल काफी अलग हैं। उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय है, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89-दिवसीय औसत का उपयोग करना। वायदा कारोबार में, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी। पेशेवरों और विपक्ष कारण चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं। चलने की औसत का उपयोग आपको अपने नुकसान को कम करने में मदद करता है, जबकि आपके मुनाफे को चलाना पड़ता है। व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए चलने की औसत उपयोग करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं। इसके अलावा, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य अत्यधिक व्यक्तिपरक तकनीकों के विपरीत, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारियों की मनोदशा में मदद कर सकता है हालांकि, चलने की औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में चलने पर ही अच्छा काम करते हैं। इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार चढ़ाव होती हैं तो वे बिल्कुल भी काम नहीं करते हैं। ऐसी अवधि आसानी से एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकती है, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है। कुछ व्यापारियों का मानना ​​है कि किसी प्रवर्तक की ताकत को मापने वाले एक संकेतक के साथ चलने की औसत संयोजन की सलाह देते हैं, जैसे कि ADX या चलती औसत का उपयोग केवल आपके ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में करते हैं। चलती औसत के प्रकार सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) और एक्स्पोनेंसिकली वेटेड मूविंग एवरेज (एएमए, ईडब्ल्यूएमए) का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार है। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणित माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला औसत चलती औसत का प्रतिनिधित्व करता है। हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन मूल्यों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं, जो हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं। हालांकि, इस तरह की औसत से दो समस्याएं जुड़ी हुई हैं: यह केवल चयनित अवधि में शामिल आंकड़ों को ध्यान में रखता है (उदाहरण के लिए 10-दिन की सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के डेटा को ध्यान में रखती है और बस सभी अन्य डेटा की उपेक्षा करता है इस अवधि से पहले)। डेटा सेट के सभी आंकड़ों के बराबर वजन आवंटित करने के लिए भी अक्सर आलोचना की जाती है (यानी 10 दिन की चलती औसत में 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के रूप में वही है - 10)। कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों के आंकड़ों को पुराने डेटा की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जो प्रवृत्ति के पीछे औसत अंतराल को कम करेगा। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से संबंधित दोनों समस्याओं का समाधान करती है। सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों पर अपनी गणना में अधिक वजन आवंटित करता है। यह कुछ हद तक विशेष साधन के सभी ऐतिहासिक आंकड़ों को दर्शाता है। इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले आंकड़ों के आंकड़ों के वजन में तेजी से कमी आई है। इस कमी के ढलान को व्यापारी की जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है। विवरण इस सूची में दिखाया गया है कि अगले कारोबारी सत्र में अपने 200 दिन के एसएमए के ऊपर या नीचे के 50 दिनों के एसएमए के किन शेयरों की संभावना है। यह संस्थागत व्यापारियों के लिए एक महत्वपूर्ण व्यापार संकेत है। जब 50 दिन एसएमए 200 दिन एसएमए से नीचे पार कर गया है, इसे मृत्यु क्रॉस कहा जाता है। जब 50 200 से ऊपर पार कर दिया जाता है, इसे एक सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। हम वास्तविक क्रॉस-ओवर ईवेंट को ट्रैक नहीं करते हैं हम एक छोटे समय के पैमाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं कई स्टॉक स्क्रीनर दैनिक कैंडेस्टिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह पता लगाने के लिए कि पिछले दिन क्रॉसओवर क्या हुआ था, वे सबसे अच्छी जगह होगी। निकट भविष्य में चलते हुए औसत क्रॉसओवर के शेयरों की भविष्यवाणी करने के लिए, हम दो चलती औसतों की तुलना करते हैं, फिर स्टॉक की हाल की अस्थिरता का उपयोग करके यह देखने के लिए कि मूविंग एवरेज के लिए निश्चित समय में पार करने की संभावना कितनी है। इस सूची के लिए फार्मूला पूर्णांक है (समापन मूल्य के 50 दिन एसएमए - समापन मूल्यों के 200 दिन एसएमए) volatility. nbsp सबसे कम मूल्य सूची के शीर्ष पर दिखाया गया है। जीआरएएस - ग्रीनफील्ड फॉर्म्स फूड एएडब्ल्यूसी - एलेक्सैंडिया एडवांस डब्लूटीएस ब्लियाक्यू - बीबी तरलता इंक सीजेजेडी - चीन जो-जो ड्रगस्टोर्स एफपीपी - फील्ड डीओपी पेट्रोलियम कॉर्प रिवी - रिसोर्स वेंचर्स इंक कॉमन इफआई - इमेजिंग यूएसएमवी के लिए इलैक्ट्रॉनिक्स - आईशर्स एज एमएससीआई यूएसए मिन वोल्टाइलिट नेम - नेमियाडिया टेक इंक एमडीसीएन - मेडिकल इंडस्ट्रीज कॉमन कॉम्पैक्ट एचएनड्यू - पायनियर डिवाइरिफाइड हाई इंक सी एनबीआरआई - नॉर्थबे रिसोर्सेस इंक कॉमन जीएसएफवीएफ - गैसफ्रैक एनर्जी सर्विसेज पीएमसीएम - पीआरएमको एमजीएमटी इंक एफएफएफसी - फास्टफंड्स फार्मेनल कार्पोरेशन लिबटाए - लिबर्टी ग्लोबल पीएलसी सीएल ए आरडी सीआरआरएसक्यू - कॉरपोरेट सर्विसेज इंक हर सप्ताह अपने इनबॉक्स में साझा व्यापार विचार हर सप्ताह आपके इनबॉक्स में हर व्यापार के लिए चार्ट का कारण मिलता है हम सप्ताह के व्यापार की पहचान कैसे करते हैं हम क्यों मानते हैं कि यह प्रदर्शन करेगा स्टॉक की तकनीकी स्थितियां आप अपना खुद का ट्रेडमार्क कैसे खोज सकते हैं सप्ताह के लिए विशेष वेबिनार शेयर आमंत्रण अधिक जानकारी